Tutorial: Pengenalan Jenis Tulisan Siswa (Rapi vs Tidak Rapi)
Tujuan
Membuat model sederhana yang bisa membedakan tulisan tangan siswa:
-
Rapi → huruf jelas, ukuran konsisten, spasi teratur.
-
Tidak Rapi → tulisan berantakan, miring berlebihan, spasi kacau.
Alat & Bahan
-
Laptop/PC dengan kamera.
-
Internet untuk mengakses Teachable Machine.
-
Contoh tulisan siswa di kertas (dikategorikan: rapi / tidak rapi).
-
Kamera/HP untuk memfoto tulisan (kalau tidak langsung lewat webcam).
Langkah-Langkah
1. Buka Teachable Machine
-
Masuk ke Teachable Machine.
-
Klik Get Started → Image Project → Standard Image Model.
2. Buat Kelas Tulisan
-
Ubah Class 1 → Tulisan Rapi.
-
Ubah Class 2 → Tulisan Tidak Rapi.
3. Kumpulkan Data Tulisan
-
Minta siswa menulis kalimat sederhana, misalnya:
“Saya senang belajar hari ini”. -
Foto tulisan siswa, lalu masukkan ke kelas sesuai kategori:
-
Tulisan Rapi → huruf terbaca jelas, spasi bagus.
-
Tulisan Tidak Rapi → huruf bertumpuk, tidak konsisten.
-
-
Upload 20–30 gambar per kategori agar model lebih akurat.
4. Latih Model
-
Klik Train Model.
-
Tunggu proses selesai.
-
Uji coba: upload tulisan baru → lihat hasil klasifikasi.
5. Export Model
-
Klik Export Model.
-
Pilih TensorFlow.js → Upload my model.
-
Simpan link / download model.
6. Buat Aplikasi Mini untuk Guru (Opsional)
Guru bisa bikin tampilan sederhana:
-
Upload foto tulisan siswa → sistem menampilkan hasil: “Rapi” atau “Tidak Rapi”.
-
Bisa ditambahkan skor, misalnya 70% rapi, 30% tidak rapi.
Manfaat untuk Guru SD
- Membantu guru mengevaluasi kerapian tulisan siswa dengan lebih cepat.
- Bisa jadi alat refleksi siswa untuk memperbaiki tulisannya.
- Mendukung proyek literasi digital (menggabungkan menulis + AI).
- Bisa dijadikan projek pameran sekolah tentang teknologi.
Catatan: Model ini tidak menggantikan penilaian guru, tapi bisa jadi alat bantu untuk pembelajaran interaktif.