Klasifikasi Jenis Sampah dengan Teachable Machine

Tutorial: Klasifikasi Jenis Sampah dengan Teachable Machine

Tujuan

Membuat model Machine Learning sederhana untuk membedakan sampah organik, anorganik, dan B3 (Bahan Berbahaya & Beracun).

 Alat & Bahan

  1. Laptop/PC dengan kamera.

  2. Koneksi internet.

  3. Sampah nyata atau gambar sampah (misalnya: sisa makanan, botol plastik, baterai).

  4. Akses ke Teachable Machine.

Langkah-Langkah

1. Buka Teachable Machine

  • Masuk ke Teachable Machine.

  • Klik Get Started → Image Project → Standard Image Model.

2. Buat 3 Kelas Sampah

  • Ubah nama Class 1 → Organik.

  • Ubah nama Class 2 → Anorganik.

  • Klik Add Class → B3 (Bahan Berbahaya & Beracun).

3. Kumpulkan Data Gambar

  • Organik → sisa makanan, kulit buah, daun, ranting.

  • Anorganik → botol plastik, kaleng, kaca, kertas.

  • B3 → baterai, lampu neon, obat-obatan, cat.

 Cara upload data:

  • Klik Webcam → arahkan benda ke kamera.

  • Atau klik Upload → pilih gambar sampah dari internet/galeri.

 Gunakan 10–30 gambar per kategori agar hasil lebih akurat.

4. Latih Model

  • Klik tombol Train Model.

  • Tunggu hingga selesai.

  • Uji coba: arahkan benda sampah ke kamera → lihat apakah sistem mengklasifikasi dengan benar.

5. Export Model

  • Klik Export Model.

  • Pilih TensorFlow.jsUpload My Model.

  • Simpan link atau download model.

6. Membuat Aplikasi Sederhana (Opsional)

Jika guru ingin lebih interaktif:

  • Buat tampilan web sederhana (HTML/JS).

  • Ketika siswa menunjukkan sampah → kamera mengenali → sistem menampilkan kategori Organik, Anorganik, atau B3.

  • Bisa diberi suara “Ini sampah organik, buang ke tempat hijau”.

 Manfaat untuk Siswa SD

  •  Belajar memilah sampah dengan cara seru & interaktif.
  • Mendukung proyek P5 Kurikulum Merdeka (Gaya Hidup Berkelanjutan).
  •  Menggabungkan sains + teknologi (AI) dalam pembelajaran.
  • Bisa dipamerkan sebagai proyek sekolah.

Leave a Comment

Your email address will not be published. Required fields are marked *