Tutorial: Klasifikasi Jenis Sampah dengan Teachable Machine
Tujuan
Membuat model Machine Learning sederhana untuk membedakan sampah organik, anorganik, dan B3 (Bahan Berbahaya & Beracun).
Alat & Bahan
-
Laptop/PC dengan kamera.
-
Koneksi internet.
-
Sampah nyata atau gambar sampah (misalnya: sisa makanan, botol plastik, baterai).
-
Akses ke Teachable Machine.
Langkah-Langkah
1. Buka Teachable Machine
-
Masuk ke Teachable Machine.
-
Klik Get Started → Image Project → Standard Image Model.
2. Buat 3 Kelas Sampah
-
Ubah nama Class 1 → Organik.
-
Ubah nama Class 2 → Anorganik.
-
Klik Add Class → B3 (Bahan Berbahaya & Beracun).
3. Kumpulkan Data Gambar
-
Organik → sisa makanan, kulit buah, daun, ranting.
-
Anorganik → botol plastik, kaleng, kaca, kertas.
-
B3 → baterai, lampu neon, obat-obatan, cat.
Cara upload data:
-
Klik Webcam → arahkan benda ke kamera.
-
Atau klik Upload → pilih gambar sampah dari internet/galeri.
Gunakan 10–30 gambar per kategori agar hasil lebih akurat.
4. Latih Model
-
Klik tombol Train Model.
-
Tunggu hingga selesai.
-
Uji coba: arahkan benda sampah ke kamera → lihat apakah sistem mengklasifikasi dengan benar.
5. Export Model
-
Klik Export Model.
-
Pilih TensorFlow.js → Upload My Model.
-
Simpan link atau download model.
6. Membuat Aplikasi Sederhana (Opsional)
Jika guru ingin lebih interaktif:
-
Buat tampilan web sederhana (HTML/JS).
-
Ketika siswa menunjukkan sampah → kamera mengenali → sistem menampilkan kategori Organik, Anorganik, atau B3.
-
Bisa diberi suara “Ini sampah organik, buang ke tempat hijau”.
Manfaat untuk Siswa SD
- Belajar memilah sampah dengan cara seru & interaktif.
- Mendukung proyek P5 Kurikulum Merdeka (Gaya Hidup Berkelanjutan).
- Menggabungkan sains + teknologi (AI) dalam pembelajaran.
- Bisa dipamerkan sebagai proyek sekolah.