Tutorial: Pengenalan Jenis Tulisan Siswa (Rapi vs Tidak Rapi)

Tujuan

Membuat model sederhana yang bisa membedakan tulisan tangan siswa:

• Rapi → huruf jelas, ukuran konsisten, spasi teratur.

• Tidak Rapi → tulisan berantakan, miring berlebihan, spasi kacau.

Alat & Bahan

1. Laptop/PC dengan kamera.

2. Internet untuk mengakses Teachable Machine.

3. Contoh tulisan siswa di kertas (dikategorikan: rapi / tidak rapi).

4. Kamera/HP untuk memfoto tulisan (kalau tidak langsung lewat webcam).

Langkah-Langkah

1. Buka Teachable Machine

• Masuk ke Teachable Machine.

• Klik Get Started → Image Project → Standard Image Model.

2. Buat Kelas Tulisan

• Ubah Class 1 → Tulisan Rapi.

• Ubah Class 2 → Tulisan Tidak Rapi.

3. Kumpulkan Data Tulisan

• Minta siswa menulis kalimat sederhana, misalnya:
  “Saya senang belajar hari ini”.

• Foto tulisan siswa, lalu masukkan ke kelas sesuai kategori:

  • Tulisan Rapi → huruf terbaca jelas, spasi bagus.

  • Tulisan Tidak Rapi → huruf bertumpuk, tidak konsisten.

• Upload 20–30 gambar per kategori agar model lebih akurat.

4. Latih Model

• Klik Train Model.

• Tunggu proses selesai.

• Uji coba: upload tulisan baru → lihat hasil klasifikasi.

5. Export Model

• Klik Export Model.

• Pilih TensorFlow.js → Upload my model.

• Simpan link / download model.

6. Buat Aplikasi Mini untuk Guru (Opsional)

 Guru bisa bikin tampilan sederhana:

• Upload foto tulisan siswa → sistem menampilkan hasil: “Rapi” atau “Tidak Rapi”.

• Bisa ditambahkan skor, misalnya 70% rapi, 30% tidak rapi.

Manfaat untuk Guru SD

• Membantu guru mengevaluasi kerapian tulisan siswa dengan lebih cepat.
• Bisa jadi alat refleksi siswa untuk memperbaiki tulisannya.
• Mendukung proyek literasi digital (menggabungkan menulis + AI).
• Bisa dijadikan projek pameran sekolah tentang teknologi.

Catatan: Model ini tidak menggantikan penilaian guru, tapi bisa jadi alat bantu untuk pembelajaran interaktif.